姜堰区审计局 蔡亮 ? 【内容摘要】：信息技术发展，产生了大数据审计，大数据要求我们审计人员转变审计思路，实现审计创新。 【关键字】:大数据? 审计创新 ? 【正文】随着全球的信息化不断地加快，移动互联网、社交媒体、电子商务的兴起，产生了海量的数据,海量数据的表现形式已经不仅仅局限在二维表格，图片、语音、文字、视频、网络日志等形式的数据已经超出了我们目前的审计手段，对于审计工作来说，大数据环境势必对审计思路、审计方式方法、组织模式及相关制度等方面产生深远的影响。由于大数据时代的到来也发生了一定程度的改变，如何储存利用要这些大数据，对它们进行收集，整理，清洗，分析，创造新的审计价值应该怎样应对大数据带来的影响已经成为一个值得研究的话题。 ?? ?一、大数据特点 大数据（big data）是指无法在可承受的时间范围内用常规软件工具进行捕捉、管理和处理的数据集合。大数据不用随机分析法（抽样调查）这样的捷径，而采用所有数据进行分析处理。大数据有四个特点，即4V特点：Volume（数据体量大）、Velocity（处理速度快）、Variety（数据类型繁多）、Value（价值密度低）。大数据与传统的数据挖掘技术有着本质的不同，存在单一数据的价值并不大，但将相关数据聚集在一起，就会有很高的商业价值。如何利用这些大规模数据提高审计效率，审计创新迫在眉睫。 ??? ?二、大数据下的审计创新 ?? （一）审计分析思维亟待扩散，由微观向宏观转变。 ??? 现阶段审计分析，是审计人员通过观察和分析被审计单位财务数据、业务数据等资料后发现疑点，寻求审计风险，为具体的业务人员提供线索；根据业务人员需求，通过查询语句搜索结果。对数据的分析资料来源有限。而在大数据技术环境下，我们的审计工作必须把眼光关注在整个行业，乃至于整个国民经济的发展状况，实现了对行业整体走向或制度实施效果等宏观层面的了解，进而对国家、行业、部门的制度出台及发展策略做出前瞻性的思考和战略性的分析。 审计数据平台必须加快建设和完善。在大数据环境下，被审计单位的经营、管理普遍采用高效的信息系统手段。我们审计所面临的原始资料已经不再只是手工凭证、账簿等资料，只有早日建成能够共享和管理的大数据平台，才能帮助我们审计人员宏观分析当地经济状况，对被审计对象做出全面评价。对于审计数据的采集，应该不仅仅局限在政府手中有更多的数据，应该将商业公司每天产生的大量数据，存储到大数据平台上进行共享和交换。这种全方位的大数据平台的建立，将产生很大的经济价值，并且使得审计部门的管理能力和效率得到很大的提升。现代化审计思路应牢固树立数据先行的思想，在大数据平台的管理下，力求将数据分析和现场核查相结合相融合，使数据分析工作提前于审计实施，避免数据分析工作滞后于审计工作，甚至是“两张皮”现象出现。 ?? （二）审计人员全方位的培养至关重要 ??? 大数据审计在目前我们基层审计机关里普及度不够，大部分审计人员的知识结构较单一，对大数据审计缺乏全面了解，对大数据技术了解、接触少，习惯于用传统的审计方法，总认为审计不用大数据技术，同样可以查出问题线索。数据分析团队主要是各参审单位的计算机骨干构成，缺乏业务骨干的参与。从而导致数据分析的质量。相对受限，有时具有片面性。特别是在宏观分析、政策执行情况分析等方面，临时组成的数据分析团队受软硬件环境、人员知识结构等因素的影响，难以完成系统性、宏观性的分析工作。所以，要转变数据分析团队的组织方式，建立高效的数据分析团队。审计组织要加强对大数据技术的培训以及培养审计人员发现和研究大数据技术的能力加强复合型人才的培养，数据分析人员既要懂数据库等技术，又要懂审计实务知识。大数据技术应用是审计人员综合能力的体现。审计人员只有拥有了良好的大数据技术，才能在审计工作中将数据利用发挥到极致。 ?? （三）审计风险的防范必须得到规范 ??? 信息是把双刃剑，大数据更是如此。我们在享受大数据带来的成果时，也不断受到大数据风险的侵扰。对政府而言，确保大数据的安全是一个挑战，但是我们要迎难而上，加强授权和保密工作，确保数据的安全性，尤其是涉及到个人隐私数据的安全性。在大数据的风险管理方面应该投入更多的精力，需要做好以下几个方面的工作：建立严格有效的数据加密管理体系；严格数据传输存储使用过程的保密管理；建立分层的数据分析形式；建立数据授权制。我们在享受数据给我们带来好处的同时，也饱受数据泄露的困扰。 ??? 大数据时代我们既面临着机遇也面临着挑战。当前，我国与大数据相关的技术和工具的运用相当不成熟，无论是在大数据存储分析能力上，还是处理技术上都还很薄弱，数据仓库、数据挖掘等领域的技术普遍落后于国外先进水平。审计人要直面挑战，不断地创新，不断地改革，从战略上重视大数据的开发利用，将它作为转变经济增长方式和提高政府管理能力的有效抓手，通过建立高级大数据的分析模型，实现快速抽取大数据的核心数据，高效分析这些核心数据并从中发现价值，才能进行全面而深入的分析挖掘，才能在海量数据中迅速、准确地发现疑点，使审计工作真正成为信息化智能审计，解决审计中存在的各种问 题，达到通过快速全数据分析，发现疑点，靶向检查，系统研究，从而大大提升审计工作效能。 ? 【参考文献】: [1]张文婧.基于数据挖掘的审计风险决策[J].商业经济，2006（3）：47-49? [2]文峰.云计算与云审计――关于未来审计的概念与框架的一些思考[J].信息技术，2011（2）：98-102?
[3]涂兰敬.大数据与海量数据的区别[J].网络与信息，2011，25（12）：37-38?
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